2024 날씨 빅데이터 콘테스트 참가 후기 [수상]

기상청에서 주최한 2024 날씨 빅데이터 콘테스트 참가 후기 포스팅입니다.

 

몇 년째 열리고 있는

2024 날씨 빅데이터 콘테스트에 참가하였습니다.

 

과제는 총 4개로

4개 중 1개의 과제를 선택하여 진행하는 절차였습니다.

그 중 저희 팀은 과제 3을 선택하였습니다.

 

과제 1. 수치 모델 앙상블을 이용한 강수량 예측

과제 2. 기상특성에 따른 안개 발생 진단

과제 3. 기상 현상과 화재 발생에 대한 상관분석

과제 4. 기상에 따른 공동주택 전력수요 예측 개선

 

본 공모전은 1차 서류 합격과 2차 발표로 나누어 진행됩니다.

 

각 과제마다 기상청에서 데이터를 주어주는데

저희는 소방청과 기상청에서 주어진

기상데이터(1), 기상특보데이터(2), 화재데이터(3)

을 이용하여 과제를 준비하였습니다.

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과제 3. 기상 현상과 화재 발생에 대한 상관 분석

과제에 접하기 앞서서 상관 분석이기에

각 데이터에 대한 이해를 우선적으로 해야한다고 생각했습니다.

 

팀원 6명이 분업을 하여

세가지의 데이터를 분석하였습니다.

 

분석을 진행하던 중 저는 화재데이터 속에서의 월 별 상관성을 볼 수 있었습니다.

 

각 월에 발생한 화재데이터를 분석해보니

화재데이터가 많이 발생한 월과 가장 적게 발생한 월등

월 별로 상관성을 엮을 수 있을 것이라고 생각했습니다.

 

이를 계절 군집으로 엮을 수 있다는 결론을 냈고,

주제를 더 명확하게 선정할 수 있었습니다.

 

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화재로 인한 재산피해 위험도와 날씨의 상관 분석: 신사계절 기반

저희는

화재데이터를 기반으로 재산피해 위험도를 설정하였고,

총 12개월을 군집화하여 저희만의 신사계절을 정의하였습니다.

 

분석 과정에서

기상과 화재 특성상 여러 변수들이 있고

영향을 끼치는 요인이 많았지만

 

이는 가설을 설립하여 해결할 수 있었습니다.

1차 서류를 합격하여 2차 발표를 위해 발표 자료를 제작하였습니다.

 

발표 자료 제작 업무를 중점적으로 맡아 진행하였습니다.

 

발표자료 제작시 가장 중요하게 생각한 점은

1. 우리는 이미 보고서를 제출하였으니, 장황할 필요는 없다.

2. 포인트 색을 활용하여 심사위원들에게 기억에 남는 자료를 제작한다.

3. 발표 시간이 짧기에 각 장에서 이야기하고 싶은 결론에 가장 포인트를 둔다.

였습니다.

 

 

 이처럼 포인트 색을 선정하고

표 등 시각 자료를 이용하였습니다.

 

또한 이 페이지에서 가장 중요한 가설을 따로 표기하여

한 눈에 알아볼 수 있게 제작하였습니다.

 

발표는 서울 중구 을지로 페럼타워에서 진행되었습니다.

 

앞 팀의 발표는 볼 수 없게 진행되었고,

각 팀의 발표 순서가 되면

소회의실 같은 곳으로 들어가서 발표하면 되는 형식이었습니다.

 

저희의 발표가 끝난 뒤 질문을 해주시는 것을 들어보았을 때,

신사계절을 정의한 것에 많은 관심을 표해주신 것 같아 감사했습니다.

 

저희는 과제3의 특별상-소방청장상을 수상하며

공모전을 마무리하였습니다.

 

사용 데이터도 주어지며, 체계적인 절차를 지닌 공모전이었습니다.